Données cloisonnées entre systèmes
ERP, Maximo, ITSM, ESG, fichiers et bases métiers ne communiquent pas entre eux, ce qui force les équipes à des ressaisies manuelles et génère des incohérences de données.
Sinorfi accompagne la mise en place de flux de données, pipelines ETL, intégrations API et dispositifs de gouvernance pour exploiter plus efficacement les données issues de Maximo, ERP, BI, ESG, ITSM et systèmes métiers.
Couverture par système source
Enjeux
Les données utiles à la décision sont rarement disponibles dans un seul système et nécessitent une intégration maîtrisée pour être exploitables.
ERP, Maximo, ITSM, ESG, fichiers et bases métiers ne communiquent pas entre eux, ce qui force les équipes à des ressaisies manuelles et génère des incohérences de données.
Les données contiennent des doublons, valeurs manquantes, formats incohérents et erreurs de référentiel qui compromettent la fiabilité des rapports et des traitements automatisés.
Les échanges entre systèmes reposent parfois sur des scripts non maintenus, des exports manuels ou des connexions non supervisées qui tombent sans alerte.
Sans règles claires sur les sources, transformations, validations, rejets et responsabilités, les données restent non fiables et les projets data échouent.
Notre approche data
01
Définir les sources, règles de transformation, validations, rejets, journaux d'erreur, fréquences et responsabilités entre systèmes pour des pipelines maintenables.
02
Analyser les API, formats, volumes, contraintes de sécurité et règles d'échange pour chaque paire de systèmes et choisir l'approche la plus adaptée.
03
Détecter et corriger les doublons, valeurs manquantes, formats incorrects et erreurs de référentiel pour fiabiliser les dashboards, migrations et processus métier.
04
Structurer des pipelines pour alimenter les dashboards BI, les assistants IA, les workflows automatisés et les analyses ESG avec des données fiables.
05
Mettre en place les mécanismes de journalisation, alertes, contrôles de cohérence, supervision et traçabilité pour maîtriser les échanges entre systèmes.
06
Concevoir les contrôles, mappings, transformations et règles de qualité indispensables pour une migration Maximo ou une reprise de données réussie.
Bénéfices
Pipelines actifs et supervisés
Enregistrements traités par jour
Taux d'erreur des pipelines
Qualité des données en sortie
Réduction des ressaisies manuelles
Systèmes connectés en flux maîtrisés
Méthodologie
Identifier les systèmes sources, les données utiles, les formats, volumes, fréquences et les besoins de transformation pour chaque cas d'usage.
Auditer la qualité des données sources : doublons, valeurs manquantes, formats, cohérence des référentiels et règles de validation nécessaires.
Modéliser les flux, règles de transformation, traitements d'erreur, rejets, journaux et mécanismes de reprise pour chaque pipeline.
Développer les pipelines, connecteurs API, scripts ETL et mécanismes de synchronisation selon les contraintes d'architecture et de sécurité.
Valider les flux sur jeux de données réels, tester les cas limites, les rejets et les reprises avant mise en production supervisée.
Documenter les flux, règles, responsabilités, SLAs et mécanismes de monitoring pour assurer la maintenabilité dans le temps.
Pourquoi Sinorfi
Sinorfi combine expertise IBM Maximo, connaissance des architectures SI et capacité à concevoir des flux data robustes adaptés aux réalités terrain.
FAQ
L’ETL se concentre sur l’extraction, la transformation et le chargement de données. L’intégration SI couvre plus largement les échanges entre applications, API, connecteurs, processus et systèmes.
Oui. Les données Maximo peuvent alimenter un outil BI à condition de structurer les flux, sécuriser les accès et clarifier les règles de calcul.
Oui. Les contrôles, mappings, transformations et règles de qualité sont essentiels pour préparer une migration fiable.
IBM Silver Partner
Analysons vos sources, vos échanges, vos erreurs récurrentes et vos besoins de gouvernance data pour construire des intégrations plus robustes.